9月12日下午，MK体育第16期“楓林科技沙龍”青年專場在MK文化中心舉行。產醫融合，雙向奔赴，本期沙龍聚焦“AI+生物醫學”賽道，臨床醫生、科研人員，政府、醫藥企業、投資方代表等各界嘉賓出席沙龍。通過項目路演和交流，各方表達出濃厚的合作意願。
本期沙龍由醫學科研處主辦，醫學規劃與“雙一流”建設辦公室、MK体育平台附屬婦產科醫院婦科腫瘤科協辦。MK体育副院長朱同玉出席沙龍並致辭，婦產科醫院院長姜樺作交流發言。
“從首期到16期，有1000多位嘉賓參加了楓林科技沙龍，上百個項目進行了路演，有些項目已簽署了投資協議。”朱同玉在致辭中表示。
圍繞醫學青年成長之成果轉化這一話題，朱同玉表示，青年科研人員立足原創，科研成果可以上書架變成理論指導後人實踐，也可以上貨架變成產品。MK体育舉辦楓林科技沙龍的目的是促進基礎與臨床融合，醫學與其他學科交叉，研究機構與產業、金融等結合。做科研要膽大、心細，要敢於沖出去，從書架到貨架，希望每位青年科學家都能找到一條適合自己的路，茁壯成長。
婦產科醫院院長姜樺表示，要學習科研成果轉化的創新思路及解決方案，切實推進基礎學科和臨床學科的交叉融合，讓更多科研成果從 “書架”到“貨架”，服務人民健康、引領科技發展。
婦產科醫院副院長金莉萍在“附屬婦產科醫院科創轉化探索之路”的主旨報告中指出，醫院的高質量發展，以及研究型醫院的發展，對人才和平臺建設體製提出了新要求，希望未來在基礎技術理論湧現更多重大突破，積極推動科研成果轉化。
“AI+生物醫學” 路演項目介紹
在“路演”環節，多位青年才俊圍繞“AI+生物醫學”賽道，分別路演了6個原創項目，帶來各自在學科領域創新成果的精彩分享。
AI助力紅房子手術器械和技術
婦產科醫院婦科腫瘤科副主任 武欣
婦產科醫院婦科腫瘤科武欣副主任帶領團隊路演了“紅房子手術器械套餐”、“利用人工智能技術構建的影像與臨床多模態融合模型用於宮頸癌盆腔淋巴結時間-空間轉移預測”兩個項目。
手術器械作為手術過程中不可或缺的工具，其性能與精確度直接影響手術效果。本項目的手術器械套餐包括腔鏡器械、經腹手術器械、盆底器械、陰式及生殖道畸形器械。團隊自主研發手術器械部分已應用於臨床手術治療，能夠精準高效地完成婦科手術操作，確保高質的手術效果。這些原始創新成果在國際上具有較為重要的臨床應用價值，已經取得的首創成果不僅能夠確保婦科手術的效果，還有望推動婦科手術發展，市場前景廣闊。
人工智能驅動的寵物藥設計與研發
MK体育平台藥學院教授 付偉
MK体育平台藥學院教授付偉以“AIDD驅動的寵物藥研發平臺及特異性皮炎寵物藥的研發及產業化”作主題報告。針對我國寵物經濟市場方興未艾，寵物藥市場為國外大型寵物藥企業壟斷，導致寵物藥價格昂貴的現狀，本項目旨在研發安全高效的寵物皮炎製劑，以在市場中占據競爭優勢。
項目已建立起人工智能驅動的寵物藥設計與研發平臺。針對自身免疫性疾病，細菌和跌打損傷所引起的各類皮炎，開發了8條治療寵物皮炎的管線，全面覆蓋了所有皮炎的類型，特別針對難治型的長期發作的自身免疫疾病所引起的重度皮炎，開發了4種強效寵物皮炎治療藥膏/凝膠，項目組同時開發了天然植物來源的皮炎治療管線，現已生產出可供試用的產品。
AI算法實現全自動胎盤病理診斷
婦產科醫院主任醫師 陶祥
婦產科醫院主任醫師陶祥以“人工智能自動化胎盤大體檢查及鏡下病理診斷系統”作報告，旨在搭建動態自適應的全玻片掃描儀樣機，開發相關AI算法實現全自動胎盤病理診斷，兼具彩色圖像的采集，方便病理醫生動態觀察。
胎盤形態學改變反映胎兒期生長情況，也與出生後新生兒和婦女的長期健康相關。傳統上的胎盤檢查僅以產科醫生和助產士的肉眼觀察為主，目的主要是為防止產後出血而鑒別出胎盤殘留的病例，並不能篩查出功能異常的胎盤以送病理進一步檢查。該產品填補了國內外空白，有助於提高胎盤病理檢查的比例，使建立胎盤病理大數據集成為可能，具有廣闊的社會價值和科研價值。
智能生物醫學光子成像技術研發
MK体育平台雙聘青年研究員 董必勤
MK体育平台工程與應用技術研究院、MK体育平台義烏研究院雙聘青年研究員董必勤以“智能生物醫學光子成像技術研發及產業轉化”作報告，現場展示了研究成果：多光子成像與全息光刺激系統、智能皮膚光子影像系統。
光子學和光學成像的快速發展為生物醫學研究和臨床診斷提供了許多新的工具和方法，可以提供非侵入性、高分辨率、高靈敏度和高速度的成像和檢測能力。團隊專註於開發新型的光子器件和功能光學成像平臺，旨在打破目前光學生物醫學成像的局限性，並發展創新生物醫學及臨床應用，形成了多光子成像與全息光刺激系統、智能皮膚光子影像系統。生動可視化的研究成果，轉化即可用，可用於皮膚病早期、無創、快速、精準檢測以及腫瘤切除、激光治療等外科手術影像導航。
腫瘤精準醫療CDSS系統
MK体育平台智能醫學研究院博士 張如奎
MK体育平台智能醫學研究院張如奎博士展示了腫瘤精準醫療CDSS系統及應用場景。本項目基於國家重點研發計劃“疾病研究精準醫學知識庫構建”項目和國家自然科學基金重大研究計劃“大數據驅動的管理與決策研究”的科研成果，開發擁有自主知識產權的大數據人工智能處理算法和臨床決策支持系統——腫瘤精準醫療CDSS系統。
目前，該系統已經開發完畢，在多家醫院試用。系統可部署在windows服務器或linux服務器上，擁有可視化界面，方便醫生操作和理解輸出結果。
在會後的圓桌討論上，圍繞“婦科腫瘤轉化與破局”這一主題，在場的專家，產業界、投資方、律所、專利服務、轉化平臺、媒體等代表開展了頭腦風暴和交流學習，並對成果轉化路徑、轉化所得分配、轉化風險等進行了充分探討。
醫學科研處將持續舉辦楓林科技沙龍，秉持“無憂”轉化、“保姆式”轉化的成果轉化服務宗旨，為更多的青年科研人員成果轉化提供細致的服務。
